Csebisev-csomópontok

Innen: Hungaropédia
Ugrás a navigációhozUgrás a kereséshez
A Csebisev-csomópontok egyenértékűek az n egyenlőközű pontok x koordinátáival egy félkörön (itt, n=10). [1]

A numerikus analízisben a Csebisev-csomópontok speciális valós algebrai számok, nevezetesen az elsőfajú Csebisev-polinomok gyökei. Ezeket gyakran használják csomópontként polinomiális interpolációban, mert a kapott interpolációs polinom minimalizálja a Runge-hatás mértékét.[2]

Meghatározás

Az első 50-es csebisevi polinom nullái

Egy adott n pozitív egész számra a ( − 1, 1) intervallumon lévő Csebisev-csomópontok a következők: xk=cos(2k12nπ),k=1,,n. Ezek az elsőfajú Csebisev-polinom n-ed fokú gyökei. Egy tetszőleges [ a, b ] intervallumon lévő csomópontoknál affin transzformáció használható:

xk=12(a+b)+12(ba)cos(2k12nπ),k=1,...,n.

Közelítés

A Csebisev-csomópontok fontosak a közelítéselméletben, mert különösen jó csomópontokat alkotnak a polinomiális interpolációhoz. Adott ƒ függvény [1,+1]intervallumon és n darab x1,x2,,xn,pont. Ezen az intervallumon, az interpolációs polinom az az egyedülálló legfeljebb n1-ed fokú Pn1 polinom melynek minden xiponton f(xi)értéke van. Az interpolációs hiba a x-re:

f(x)Pn1(x)=f(n)(ξ)n!i=1n(xxi)

néhány (x-től függő) ξ-ra a [−1,1] intervallumon.[3] Ezt minimalizáljuk

maxx[1,1]|i=1n(xxi)|.

Ezen produs egy n fokú monic polinom. Kimutatható, hogy az ilyen polinomok maximális abszolút értéke alulról 21−n -től kötött. Ezt a kötést a 21−nTn skálázott Csebisev-polinomok érik el, amelyek szintén monikusak. (Emlékezzünk arra, hogy |Tn(x)|≤1 x ∈[−1,1] esetén. [4] Ezért, ha az xi interpolációs csomópontok a Tn gyökei, a hiba:

|f(x)Pn1(x)|12n1n!maxξ[1,1]|f(n)(ξ)|.

Egy tetszőleges [a, b] intervallum esetén a változó változása azt mutatja

|f(x)Pn1(x)|12n1n!(ba2)nmaxξ[a,b]|f(n)(ξ)|.

Megjegyzések

  1. Lloyd N. Trefethen, Approximation Theory and Approximation Practice (SIAM, 2012).
  2. Fink, Kurtis D., and John H. Mathews.
  3. (Stewart 1996), (20.3)
  4. (Stewart 1996), Lecture 20, §14

Irodalom

További irodalom

  • Burden, Richard L.–Faires, J. Douglas: Numerical Analysis, 8. kiadás, 503–512. ISBN 0-534-39200-8