GPT-3.5

Innen: Hungaropédia
Ugrás a navigációhozUgrás a kereséshez
GPT-3.5
A GPT-3.5 logója
A GPT-3.5 logója
FejlesztőOpenAI
Első kiadás2023
Programozási nyelvPython
Platformplatform.openai.com
Méret175 milliárd paraméter
ElérhetőA rendszer több mint 50 nyelvet támogat, lefedve a beszélt nyelvek több mint 97 százalékát.
Kategóriachatbotok
A GPT-3.5 weboldala

A GPT-3.5 egy nagy nyelvi modell, amelyet az OpenAI fejlesztett ki, és amelyet gépi tanulási algoritmusok segítségével tréningeztek, hogy természetes nyelvi szövegeket értelmezzen és generáljon. Ez a modell az OpenAI GPT (Generative Pre-trained Transformer) sorozatának egyik kiemelkedő változata, mely a mesterséges intelligencia területén széles körű alkalmazási lehetőségeket kínál, például szövegírás, fordítás, kérdés-válasz és kreatív tartalomgenerálás céljára. A GPT-3.5 mély tanulási technikákra és hatalmas mennyiségű adat felhasználására támaszkodik, ami lehetővé teszi számára, hogy komplex nyelvi feladatokat is pontosan hajtson végre.[1][2]

Háttér

A GPT-3.5 a harmadik generációs Generative Pre-trained Transformer (GPT) modell fejlettebb változata, amelyet az OpenAI mesterséges intelligencia kutatólaboratórium fejlesztett ki. A modell az alapvető transformer architektúrán alapul, amelyet eredetileg az Attention is All You Need című, 2017-ben publikált tanulmány mutatott be. A transformer hálózatok forradalmasították a természetes nyelvfeldolgozást (NLP) azzal, hogy lehetővé tették a hatékony és skálázható nyelvi modellek létrehozását.[3]

Fejlesztési alapok

A GPT-3.5 fejlesztése során a kutatók nagy hangsúlyt fektettek az előzetes betanításra és a finomhangolásra.[4] A modell hatalmas mennyiségű, különböző nyelveken és témakörökben elérhető nyílt adatállományokon (pl. könyvek, weboldalak, tudományos publikációk) tréningezett. Az előzetes betanítás (pre-training) során a modell megtanulja az emberi nyelv alapvető mintázatait, míg a finomhangolási (fine-tuning) szakaszban specifikus feladatokra optimalizálják.[5] A GPT-3.5 különösen kiemelkedik az alábbi tulajdonságaiban:

  1. Méret és kapacitás: Több milliárd paramétert tartalmaz, ami lehetővé teszi a rendkívül komplex nyelvi minták megértését és generálását.
  2. Multimodalitás: Bár a GPT-3 alapvetően szövegre optimalizált, a fejlesztési irányvonalak célja a vizuális és más típusú adatok integrálása.
  3. Képességek: Kiemelkedően teljesít különböző nyelvi feladatokban, például fordítás, összegzés, érvelés, kreatív írás és kódgenerálás területén.[6]

Felhasználási lehetőségek

A GPT-3.5 különösen népszerű az alábbi területeken:

  • Ügyfélszolgálat automatizálása: Chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztésére használják.
  • Tartalomkészítés: Blogok, cikkek és kreatív szövegek írása.
  • Oktatás: Segédanyagok generálása és tanulást támogató rendszerek fejlesztése.
  • Programozás: Kód generálása, hibakeresés és dokumentáció készítése.
  • Kutatás és adatelemzés: Összefoglalók készítése és tudományos munkák elemzése.

Kihívások és korlátok

Bár a GPT-3.5 lenyűgöző képességekkel rendelkezik, vannak bizonyos korlátai:

  • Pontatlanságok: A modell hajlamos lehet a ténybeli pontatlanságokra és a hibás következtetésekre.
  • Elfogultság: Az előzetes betanítás során használt adatokban található elfogultságok megjelenhetnek a modell által generált válaszokban.
  • Etikai kérdések: Felmerül az automatizált rendszerek és a mesterséges intelligencia felhasználásának etikai szabályozása.[7][8]

A GPT-3.5 a mesterséges intelligencia egyik mérföldköve, amely a nyelv megértésében és generálásában a korábbi technológiákhoz képest jelentős előrelépést jelent, ugyanakkor a jövőbeni fejlesztésekhez is irányt mutat.[9]

Különböző modellverziók

A GPT-3.5 különböző modellverziói eltérő igényekhez és felhasználási célokhoz igazodnak. Az egyik legnépszerűbb verzió, a GPT-3.5 Turbo, a gyorsaság és költséghatékonyság szempontjából kiemelkedik. Ez a modell ideális nagyobb skálázhatóságú alkalmazásokhoz, például chatbotokhoz vagy API-integrációkhoz, mivel alacsonyabb költséggel és kisebb szerveroldali erőforrás-igénnyel működik. Gyors válaszideje különösen előnyös valós idejű kérdés-válasz szolgáltatásokban vagy ügyfélszolgálati rendszerekben. A másik kiemelt modell a GPT-3.5 Davinci, amely a legnagyobb és legösszetettebb változat. Ez kimagasló teljesítményt nyújt a komplex nyelvi feladatokban, például szöveggenerálásban, mélyebb kontextusok értelmezésében és bonyolult kérdések megválaszolásában. Kiváló választás tudományos kutatások, kreatív írás, például novellák és cikkek generálása, valamint fordítások esetén.[10] A GPT-3.5 Curie egy kisebb és gyorsabb alternatíva a Davinci-hez képest, de továbbra is képes közepes összetettségű feladatok elvégzésére. Hatékony ár-érték arányával ideális chatbotokhoz, ügyfélszolgálati alkalmazásokhoz, valamint egyszerűbb dokumentációk és összefoglalók készítéséhez. A GPT-3.5 Babbage kisebb és gazdaságosabb modell, amely alapvető nyelvi feladatokra lett tervezve. Gyors működésével és alacsony erőforrás-igényével kiváló választás struktúrált adatok, például kulcsszavak feldolgozásához vagy egyszerű nyelvi modellek integrációjához. A leggyorsabb és leggazdaságosabb modell a GPT-3.5 Ada, amely egyszerűbb feladatok és valós idejű nyelvi feldolgozási igények kiszolgálására alkalmas. Az Ada modell különösen hatékony kérdés-válasz rendszerekben vagy bármilyen olyan alkalmazásban, ahol a gyors válaszidő alapvető követelmény. A modellverziók közötti fő különbségek a méretükben, a paraméterek számában, a teljesítményükben és az ár-érték arányukban rejlenek. Míg a Davinci a legnagyobb és legbonyolultabb feladatokra specializált, addig az Ada és a Turbo gyorsabb és költséghatékonyabb alternatívák, egyszerűbb feladatokra. Az alkalmazási cél és a költségvetés alapján választható ki a megfelelő modell. Például az egyszerű chatbotokhoz az Ada vagy a Turbo a legjobb választás, míg kreatív vagy tudományos projektekhez a Davinci ajánlott. A GPT-3.5 modellcsalád így különböző igényeket és felhasználási területeket fed le, a hétköznapi alkalmazásoktól a komplex kutatási projektekig.[11][12]

Jegyzetek

  1. ↑ OpenAI Platform (English nyelven). platform.openai.com. (Hozzáférés: 2024. december 14.)
  2. ↑ Zuo, Andrew. „The Biggest Problem Behind GPT Has Been Solved”, Medium, 2023. március 11.. [2023. július 11-i dátummal az eredetiből archiválva] (Hozzáférés: 2024. december 14.) (English nyelvű) 
  3. ↑ Vaswani, Ashish, Niki (2017. december 4.). „Attention is all you need”. Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing Systems, Red Hook, NY, USA, 6000–6010. o, Kiadó: Curran Associates Inc.. DOI:10.5555/3295222.3295349. (Hozzáférés: 2024. december 14.) 
  4. ↑ GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates (English nyelven). AutomationInside.com. (Hozzáférés: 2024. december 14.)
  5. ↑ The inside story of how ChatGPT was built from the people who made it (English nyelven). MIT Technology Review. (Hozzáférés: 2024. december 14.)
  6. ↑ A GPT-3.5 képességei. (Hozzáférés: 2024. december 14.)
  7. ↑ PhD, Desi Richter: ChatGPT Ethical Issues: Privacy, Plagiarism, and Bias (en-US nyelven). Moxie, 2024. augusztus 23. (Hozzáférés: 2024. december 14.)
  8. ↑ Stahl, Bernd Carsten (2024. február 1.). „The ethics of ChatGPT – Exploring the ethical issues of an emerging technology”. International Journal of Information Management 74, 102700. o. DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2023.102700. ISSN 0268-4012. (Hozzáférés: 2024. december 14.) 
  9. ↑ How ChatGPT and our foundation models are developed | OpenAI Help Center (English nyelven). help.openai.com. (Hozzáférés: 2024. december 14.)
  10. ↑ Compare the API behind ChatGPT to existing Davinci models using Spellbook (English nyelven). scale.com. (Hozzáférés: 2024. december 14.)
  11. ↑ OpenAI Platform (English nyelven). platform.openai.com. (Hozzáférés: 2024. december 14.)
  12. ↑ Különböző GPT modellek összehasonlítása. (Hozzáférés: 2024. december 14.)

Fordítás

  • Ez a szócikk részben vagy egészben a(z) GPT-3.5 című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

Források

Kapcsolódó szócikkek

A lap eredeti címe: „https://hungaropedia.org/index.php?title=GPT-3.5&oldid=100822”